随着 Anthropic 逐步成长为企业广泛使用的主流 AI 大模型厂商，该公司如今在面对客户时拥有了更强的议价权 ，这其中就包括其早期最重要的投资方之一 —— 亚马逊。
据两位熟知双方谈判细节的人士透露 ，今年早些时候，Anthropic 重新协商了与亚马逊的部分合作条款 ，这家云计算及电商巨头今后在自有产品中调用 Anthropic 大模型需要付出更高成本 。其中一位知情人士表示 ，正因成本上涨，亚马逊正在评估改用其他大模型以压缩开支 ，备选方案包括 OpenAI 的模型以及亚马逊自研的 Nova 大模型 。
全新计费模式详情
知情人士透露 ，这套新定价方案将于明年正式生效，此后亚马逊调用 Anthropic 大模型，将按照 AI 处理的信息基本单位 词元（Token） 结算费用；而此前双方采用的是按实际消耗的算力小时计费模式。
计费规则的调整大概率会大幅推高亚马逊的 AI 研发成本 。亚马逊面向个人消费者与企业推出了多款 AI 产品 ，均依托 Anthropic 大模型实现能力落地 ，其中包括购物智能助手‘Alexa 购物版’、代码开发工具 Kiro 、职场办公助手 Quick 等 。
亚马逊一位官方发言人表示：“亚马逊与 Anthropic 建立了多维度深度技术合作关系，我们始终在维护并持续深化双方的合作。所谓扩大合作将推高我方成本的说法并不属实 。”
尽管近期 Anthropic 调整了面向亚马逊及其他客户的计费规则 ，但该公司表示 ，旗下大模型的整体使用成本始终处于下行通道 。
Anthropic 发言人称：“每一代 Claude 大模型的落地，都会让用户完成核心业务的单位成本持续下降。2025 年 11 月 ，我们大幅下调了 Opus 大模型的定价 ，此后该费用 一直保持稳定，而模型性能却在不断迭代升级 ，客户同等预算下能够调用的算力价值实现了实质性提升 。 ”
此次定价调整发生之际 ，亚马逊正加紧与 Anthropic 的头号竞争对手 OpenAI 展开深度绑定 。今年年初，亚马逊承诺比较高 将向 OpenAI 投资 500 亿美元；作为交易条件 ，OpenAI 将依托亚马逊云科技（AWS）部署算力基础设施 ，AWS 将面向客户分销 OpenAI 全系大模型，同时亚马逊有权在自有产品体系内使用 OpenAI 的 AI 技术。除此之外，亚马逊今年还敲定了对 Anthropic 比较高 250 亿美元的追加投资计划。
近期 ，在 Anthropic 与美国政府的矛盾持续发酵过程中 ，亚马逊的举动进一步让局势变得复杂 。公司 CEO 安迪・贾西向白宫相关官员提出警示，指出 Anthropic 最新两款大模型存在安全隐患 。这一沟通直接促使白宫出台限制政策 ，禁止外籍人员调用其‘神话（Mythos）’‘寓言（Fable）’两款模型 ，最终 Anthropic 选取 大范围暂停这两款模型的公开使用权限。
Anthropic 官方表示，双方合作关系仍在稳步深化：“亚马逊是我们最重要的合作伙伴之一 ，已有超 10 万家企业客户依托 AWS 平台 ，基于 Claude 大模型开展 AI 业务开发 。 ”
词元计费 VS 算力小时计费
词元（Token）是当前全球大模型行业通用的计费计量单位 。今年 Anthropic 调整了面向多数客户的收费模式，从部分套餐每月封顶 200 美元的席位订阅制 ，全面切换为按量计费模式 ，不少企业客户的 AI 使用开支因此显著增加。部分企业选取 承担涨价成本继续使用，也有不少客户转向开源大模型降低支出 。而亚马逊此前本身采用的就是按量计费方案 ，只是结算维度绑定的是算力消耗时长 。
亚马逊与 Anthropic 的商业合作最早可追溯至 2023 年：当年亚马逊宣布向 Anthropic 投资 40 亿美元 ，换取对方将 AWS 作为独家主力云服务商，并全面采用亚马逊自研两款 AI 加速芯片 —— 训练芯片 Trainium 、推理芯片 Inferentia。
AWS 不仅为 Anthropic 提供了大模型训练所需的海量算力资源，还为其导入了海量企业客户 。2023 年 AWS 正式上线 Bedrock 云服务 ，企业客户可一站式调用多家厂商的主流 AI 大模型 ，Anthropic 便是首批入驻服务商之一 。
不过这份合作也让 Anthropic 付出了高昂代价。此前科技媒体《The Information》曾报道，每当 AWS 对外售出一次 Anthropic 大模型调用服务 ，Anthropic 除了需要向 AWS 支付云资源使用费 ，还要将剩余毛利润的 50% 分给亚马逊 。根据 Anthropic 去年年末的经营预测，该公司 2026 年向包含亚马逊在内的各大云服务商支付的算力成本将高达 19 亿美元 。
一位亚马逊前员工透露 ，公司内部早已担忧 Anthropic 未来会通过涨价方式提升营收 ，因此提前布局多项降本举措。AWS 企业智能体 AI 业务副总裁吉加尔・塔卡尔举例介绍，旗下职场助手 Quick 就设置了模型智能选型功能：客户选定业务任务后 ，系统会从 Bedrock 平台的多款大模型中 ，自动匹配性价比最优的方案。
塔卡尔在采访中表示：“我们坚持为不同业务场景匹配最合适的大模型，成本与响应速度都是核心考量要素 。”
知识产权博弈
Anthropic 高度依赖亚马逊提供算力部署与渠道销售服务 ，双方因此产生了不少利益摩擦 。此前 Bedrock 研发团队未能及时在平台上线 Anthropic 的各项新功能 ，引发了 Anthropic 方面的不满；而亚马逊技术团队在对 Anthropic 大模型做定制化二次开发时，也受到诸多权限限制。
亚马逊自研大模型的性能始终难以追上 Anthropic，这也让 AWS 管理层倍感焦虑：公司大量自研产品均依托 Claude 大模型落地 ，很容易让外界产生一种认知 —— 亚马逊各类 AI 应用仅仅是套在 Anthropic 技术外层的包装产品 。
知情人士透露 ，出于对未来模型持续涨价的预判，亚马逊技术团队已经提前开展大模型蒸馏工作 ，基于 Claude 训练轻量化内部模型 ，除此之外也有其他业务层面的研发需求推动该项目落地 。根据双方合作协议，亚马逊有权基于 Anthropic 大模型 ，蒸馏训练小参数模型用于企业内部业务场景。
双方也曾在知识产权领域开展协同合作：比如 Anthropic 曾参与 Trainium 芯片配套软件的优化开发 ，大幅降低了开发者使用这款自研 AI 芯片的技术门槛 。
